砂土地震液化预测的 Bayes判别模型及其应用

• 作者: 崔春雷 张紫昭 陈凯 陈巨鹏
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 砂土液化 Bayes判别分析 判识指标 判别模型
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TU441.4
• 字数: 3667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2014.01.010

摘要

基于Bayes判别分析理论，在分析影响砂土液化因素的基础上，选取影响地震砂土液化因素的8个实测因子（地震烈度I、震中距L、地下水位dw、砂层埋藏深度ds、标贯击数N63.5、砂土颗粒平均粒径d50、不均匀系数Cu和剪应力比τd/σv ）作为砂土地震液化判识指标，以唐山大地震中21组典型的砂土地震液化资料为学习样本，建立了唐山地区砂土地震液化预测的Bayes判别分析模型，并选用其他9组待检样本对判别模型进行验证。结果表明，Bayes判别分析模型预测性能良好，具有预测准确度高、回判估计的误判率低等特点，是解决砂土液化预测问题的有效方法之一。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈凯	中国矿业大学资源与地球科学学院	34	146	7.0	10.0
2	张紫昭	新疆大学地质与矿业工程学院	27	97	6.0	8.0
11	崔春雷		4	3	1.0	1.0
12	陈巨鹏	新疆大学地质与矿业工程学院	1	3	1.0	1.0