全寿命费用的DEA优化逐步回归分析法及其应用

• 作者: 张小海 秦珩
• 来源期刊: 机电设备
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全寿命费用 逐步回归分析 数据包络分析 多重相关性模
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: N945.11
• 字数: 2636字
• 语种: 中文

摘要

在全寿命费用估算建模领域,逐步回归能对多因素进行筛选,克服了建模因素之间的多重相关性对最小二乘估计的干扰.逐步回归分析法本质上是对数据平均趋势的估算,无法避免“由失真数据得到无效模型”的根本问题.为此,提出用数据包络分析(DEA)优化逐步回归的建模方法,用DEA方法对数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用来逐步回归建模.该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补逐步回归方法的不足.通过实例计算并与逐步回归、多元线性回归比较分析,DEA优化逐步回归建模精度为2.64％,高于逐步回归的3.39％和多元线性回归的3.49％,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦珩		4	2	1.0	1.0