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摘要:
研究皮肤纹理经过UVB光照射后的变化情况并对其进行识别。具体地,采取图像纹理分析方法,对经过光照射后不同时期的小鼠皮肤图像提取纹理特征,进而建立一种新的皮肤纹理识别模型。采用空间灰度共生矩阵法提取图像纹理的4个主要特征,即:能量,熵,惯性矩,相关度,然后利用神经网络中的NNtool对皮肤纹理图像进行训练和分类识别。实验结果很好地证明了这种纹理分析和识别方法的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 基于神经网络中的NNTool对小鼠皮肤的识别方法
来源期刊 激光生物学报 学科 医学
关键词 纹理分析 灰度共生矩阵 NNTool模式识别
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 38-40,76
页数 4页 分类号 R751
字数 1689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7146.2014.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晖 福建师范大学光电与信息工程学院 82 454 12.0 20.0
2 吴淑莲 福建师范大学光电与信息工程学院 9 37 4.0 6.0
3 王云夏 福建师范大学光电与信息工程学院 2 7 1.0 2.0
4 郑小小 福建师范大学光电与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分析
灰度共生矩阵
NNTool模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光生物学报
双月刊
1007-7146
43-1264/Q
16开
长沙市湖南师范大学生命科学学院内
42-194
1992
chi
出版文献量(篇)
2554
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4
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16619
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