一种基于本体的异构数据语义抽取方法

• 作者: 成欣 李扬
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 异构数据 语义抽取 数据集成 领域科学数据
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 1-6,11
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.2
• 字数: 4155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.06.001

摘要

针对领域科学数据异构多样、缺乏语义的问题，本文提出一种基于本体的异构数据语义抽取方法。首先，构建领域科学数据的语义抽取框架，并在此基础上分别针对结构化、半结构化以及非结构化数据制定相应的语义转换与抽取规则，形成局部领域本体；然后，通过异构数据间的关联映射，构建领域数据的全局本体，实现异构数据的有效组织与统一管理；最后，将相关方法应用到材料领域，为材料科学数据的有效管理与共享服务提供支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李扬	北京科技大学计算机与通信工程学院	10	72	6.0	8.0
2	成欣	北京科技大学计算机与通信工程学院	1	1	1.0	1.0