抽水蓄能电站模糊动力特性修正方法的研究与应用

• 作者: 张仁贡 徐跃增 程夏蕾
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水泵水轮机 可拓神经网络 动力特性 指数衰减 抽水蓄能电站
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 232-240
• 分类号: TP315
• 语种: 中文

摘要

针对我国大部分抽水蓄能电站无法开展水泵水轮机真机试验的现状,为了能够开展抽水蓄能电站的厂内优化调度和水火电站联合经济运行,提升抽水蓄能电站的动态效益,从研究抽水蓄能电站的水泵水轮机模型试验资料、引水管的设计资料以及制造厂提供的发电机效率特性曲线等原始资料出发,首先,获取了模糊动力特性数据;其次,结合抽水蓄能电站计算机监控系统的历史数据库,采用挖掘数据对模糊动力特性数据进行基于“指数衰减”方法的点对点静态修正;再次,采用基于可拓神经网络的训练方法,基于“同趋不相交和机组段水头线性等间距”的原则,对动力特性数据进行再次动态修正,并把两种方法集成编译为计算机软件模块,嵌入式开发了“抽水蓄能电站水泵水轮机动力特性分析系统V3.0”.实践应用表明,修正后的抽水蓄能电站动力特性方程符合工程应用实际,取得了很好的实际效果,这为下一步开展抽水蓄能电站的厂内优化调度和水火电站联合经济运行调用奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仁贡		78	184	7.0	10.0
3	程夏蕾		23	112	6.0	10.0
6	徐跃增		19	54	5.0	6.0