具多重时滞回归神经网络模型的稳定性与分支分析

• 作者: 李艳秋 杨纪华 马旭
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 多重时滞 稳定性 Hopf分支 Hop f-zero分支
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: O175.13
• 字数: 3874字
• 语种: 中文

摘要

考虑具多重时滞回归神经网络模型.通过分析系统线性化方程的特征方程根的分布,分别研究了具有单时滞和双时滞系统的线性稳定性,当系统的时滞经过一系列临界值时,系统经历了Hopf分支和Hopf-zero分支.最后,通过数值模拟验证了结论的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马旭	宁夏师范学院数学与计算机科学学院	29	56	3.0	6.0
2	杨纪华	宁夏师范学院数学与计算机科学学院	39	26	2.0	3.0
3	李艳秋	南京工业大学理学院	8	4	1.0	1.0