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摘要:
随着网络服务的发展,社交网络逐渐成为信息传播的新媒介。因此,研究网络舆情演化具有重要意义和实用价值。为了更好地研究网络舆论,在信息熵的基础上,提出了一个社交网络观点演化模型。此模型存在以下两个特点:一是可以反映个体面对正负两种观点趋向做出抉择时的心理过程;二是可以反映个体形成新观点时主观因素和客观因素的影响。在仿真实验中,讨论了舆论环境对个体观点演化的影响,初始观点和自信度对观点演化的影响,以及意见领袖对群体观点演化的影响。实验结果表明,该模型可以反映真实社交网络中个体的心理学特征,比如个体的观点形成会受到舆论环境的影响,自信的个体不愿意接受他人的观点,当意见领袖存在时群体的观点会受到影响等。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于信息熵的社交网络观点演化模型
来源期刊 物理学报 学科
关键词 复杂网络 社交网络 观点动力学
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 160501-1-160501-9
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.63.160501
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭舰 四川大学计算机学院 62 936 15.0 29.0
2 黄飞虎 四川大学计算机学院 10 63 3.0 7.0
3 宁黎苗 四川大学计算机学院 5 28 1.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
社交网络
观点动力学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
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