基于泛函网络求解随机优化问题的 EM 算法

• 作者: 孙合明 方旋
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 类电磁机制 随机优化 随机仿真 泛函网络
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 168-171,175
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3693字
• 语种: 中文

摘要

研究了一类带有随机变量的不确定优化问题。为了解决这类随机优化问题，首先用随机仿真为泛函网络产生训练样本，用泛函网络逼近随机函数的均值，将随机函数的均值转为不含随机变量的确定性函数，然后用类电磁算法求解确定性函数的最优解。最后，给出一些数值例子验证了所提算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙合明	河海大学理学院	18	34	4.0	4.0
2	方旋	河海大学理学院	1	0	0.0	0.0