贵州省乌江流域土壤侵蚀模拟--基于GIS、RUSLE和ANN技术的研究

• 作者: 潘懋 王尧 蔡运龙
• 来源期刊: 中国地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: RUSLE ANN 土壤侵蚀 乌江流域
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 1735-1747
• 页数: 13页
• 分类号: P934|P931
• 字数: 9339字
• 语种: 中文

摘要

提本研究在GIS技术支撑下选择RUSLE模型作为基础模型,估算乌江流域20世纪80年代和90年代年均土壤侵蚀量,结合ANN技术,预测2001-2010年乌江流域的土壤侵蚀量,分析了该流域近30年来土壤侵蚀动态变化规律,以期为研究区土壤侵蚀防治工作提供理论依据。研究结果表明：应用RUSLE模型计算乌江流域年均土壤侵蚀模数,计算结果和以往土壤侵蚀调查估计的结果比较吻合,但由于RUSLE模型不计算重力侵蚀,因此计算结果仍与实测输沙模数有所出入。90年代潜在土壤侵蚀模数比80年代高,流域潜在土壤侵蚀呈增加趋势,其中三岔河流域和马蹄河/印江河流域年均潜在土壤侵蚀模数最高。3种主要土地覆被类型中,林地的土壤保持量最大,耕地次之,草地最少,这与非喀斯特地区在水土保持效果上通常林地>草地>旱地的结论有所不同。通过构建BP神经网络,预测得到乌江流域2001-2010年土壤侵蚀模数,结果显示,21世纪前10年,流域土壤侵蚀模数大幅降低,流域年均土壤侵蚀模数由90年代的23.13 t/(hm2· a)降低为1.01 t/(hm2· a)。三岔河流域的水土流失得到了控制,黔西、金沙、息烽、修文、贵阳、平坝、思南、石阡、沿河和松桃等县市应是“十二五”期间的水土流失重点治理对象。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘懋	北京大学地球与空间科学学院	253	4419	33.0	52.0
2	蔡运龙	北京大学城市与环境学院土地科学中心	154	8272	48.0	88.0
3	王尧		29	76	4.0	8.0