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摘要:
经典三阶段极化干涉SAR植被高度反演算法中地面散射相位估计不准确,从而导致植被高度反演精度存在偏差。针对这一关键问题,提出基于极化干涉互协方差矩阵分解的植被高度反演新方法。该方法首先利用Freeman-Durden分解方法对极化干涉互协方差矩阵进行分解,从而估计出更准确的地面散射相位。然后,结合随机体-地表散射(RV oG )模型反演植被高度。最后,利用欧空局(ESA )的软件Pol SARpro模拟的L波段极化干涉SAR数据和亚马逊森林地区的ALOS PALSAR L波段数据进行试验,结果表明本文算法提取的植被高度相比经典三阶段法精度更高,验证了算法的有效性和可靠性。
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文献信息
篇名 植被高度的极化干涉互协方差矩阵分解反演法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 极化干涉SAR 植被高度反演 极化干涉互协方差矩阵 随机体-地表散射模型
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 [学术论文]
研究方向 页码范围 613-619,636
页数 8页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13485/jc.nki1.1-2089.20140.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪长城 33 253 7.0 15.0
2 付海强 21 40 4.0 5.0
3 解清华 9 27 4.0 5.0
4 宋桂萍 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
极化干涉SAR
植被高度反演
极化干涉互协方差矩阵
随机体-地表散射模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导