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摘要:
针对非线性最小二乘法的传统算法在皮肤组织太赫兹波段德拜模型参数提取时,对参数初始值的要求很高,且所得模型与原始数据偏差较大的问题.将遗传算法应用于非线性最小二乘法对原始数据进行拟合,并提取参数.遗传算法随机产生初始解,不需要设置参数初始值,能简化参数提取过程;其搜索过程是从多个可能解开始,而不是单一初始值,所以不易陷入局部最优,基本能实现全局优化.以皮肤组织德拜参数提取为例,将遗传算法应用于非线性最小二乘法进行参数提取时不仅减小了文献中的模型在0.15~0.6THz频段与原始数据的偏差,而且在整个频率范围与原始数据都能较好吻合,验证了遗传算法提取德拜参数的有效性和皮肤组织太赫兹波段德拜模型的正确性.
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文献信息
篇名 太赫兹波段皮肤组织德拜参数提取算法的比较
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 太赫兹 德拜模型 皮肤组织 遗传算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 生物光学
研究方向 页码范围 389-393
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小强 兰州交通大学自动化与电气工程学院 80 385 10.0 14.0
2 田瑞 兰州交通大学电子与信息工程学院 24 31 4.0 5.0
3 逯迈 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 62 238 8.0 12.0
4 彭艳 兰州交通大学自动化与电气工程学院 4 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
太赫兹
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研究起点
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期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
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