基于BP神经网络的张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报模型

• 作者: 保佳志 刘洪兰 张俊国 郑学金 阙龙凯
• 来源期刊: 高原气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水域 BP神经网络 预报模型 结冰厚度
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 832-837
• 分类号: P456.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2013.00051

摘要

利用2011年12月-2012年3月张掖国家湿地公园水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温等资料,借助BP神经网络可以逼近任意非线性函数的能力和特点,构建了用于短期预报水域结冰厚度的模型,并验证该模型的预报效果.结果表明,BP神经网络预报模型能够对水域结冰厚度进行有效的短期预报,该结冰厚度的预报模型对结冰厚度的预报效果较理想.流动水域结冰厚度预报历史拟合率高达96.8％,模型试报准确率为85.7％;静止水域结冰厚度预测历史拟合率达87.8％,模型试报准确率为80.0％,其性能指标符合实际要求,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊国		6	97	4.0	6.0
2	阙龙凯		3	14	2.0	3.0
3	郑学金		3	9	2.0	3.0
4	保佳志		1	7	1.0	1.0