一种结合语义Web和用户信任网络的协同过滤推荐模型

• 作者: 孙德超 徐守坤 李宁 石林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 协同过滤 本体 语义Web 信任网络 信任权重值 相似用户
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1714-1718
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.06.026

摘要

协同过滤由于数据稀疏、冷启动等问题导致了相似用户发现变得困难,从而影响推荐结果的质量.为克服这一不足,提出一种以本体、语义Web为基础的方法,通过构建用户之间的信任网络以及计算用户间的信任权重值,从而增加系统中相似用户发现的数量,改善推荐结果的准确性、可靠性.实例证明,该方法能够帮助推荐系统发现更多的相似用户.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石林	常州大学信息科学与工程学院	29	75	6.0	7.0
2	徐守坤	常州大学信息科学与工程学院	68	194	6.0	10.0
3	李宁	常州大学信息科学与工程学院	30	57	5.0	6.0
4	孙德超	常州大学信息科学与工程学院	2	13	2.0	2.0