异构信息网络的分类研究

• 作者: 池云
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 异构信息网络 分类 排名
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 330-333
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 5077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.089

摘要

异构信息网络在生活中无处不在,并且逐渐起着非常重要的作用.如何在信息网络里分类这些节点,对节点进行排名,已成为研究的热点问题.结合排名和分类方法,提出一种新的基于排名的迭代分类框架,建立一个基于图形的排名模型,使计算的排名分布在每一类的对象中.在每次迭代中,根据当前的排序结果,排名算法中使用图形结构的调整,使子网对应于特定的类被强调,而网络的其余部分被削弱.实验证明,整合分类排名不仅产生更准确的数据分类方法,而且在每一类中,能提供有意义的对象排名,比传统分类更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	池云		5	18	2.0	4.0