分组数据场合逆威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

• 作者: 孙永辉 王丙参 魏艳华
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 分组数据 逆威布尔分布 贝叶斯估计 Gibbs抽样 Metropolis算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 31-39
• 页数: 9页
• 分类号: O212
• 字数: 5279字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2014.01.06

摘要

作者利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法的混合)给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的贝叶斯估计,然后通过Monte-Carlo模拟考查了贝叶斯估计的均值、均方误差及参数的可信区间,并与极大似然估计比较,给出了混合Gibbs抽样过程中相应参数的轨迹图、直方图及自相关系数图.在五组分组数据场合用混合Gibbs算法求逆威布尔分布参数的贝叶斯估计都得到了比较满意的结果,表明该算法可行、稳定、并且有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏艳华	天水师范学院数学与统计学院	113	369	8.0	12.0
2	王丙参	天水师范学院数学与统计学院	130	400	8.0	12.0
3	孙永辉	河海大学能源与电气学院	84	1459	18.0	36.0