基于改进决策树的入侵检测算法

• 作者: 平寒
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 信息增益 剪枝算法 入侵检测 决策树算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2014.04.012

摘要

本文对经典的基于信息增益的决策树算法进行改进,提出一种基于决策树与属性相关性相结合的入侵检测算法.该算法同时结合综合策略的剪枝算法以避免过度拟合对检测结果的影响.实验结果证明,本算法不仅在面对已知攻击时能够做出良好的判断,而且在面对未知攻击时仍然具有一定的检测能力,具有良好的性能和可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平寒	山东职业学院信息工程系	5	5	2.0	2.0