用于战术意图识别的动态序列贝叶斯网络

• 作者: 夏学知 葛顺
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 序列贝叶斯网络 动态贝叶斯网络 规划识别 战术意图
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 76-83
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 6818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.01.12

摘要

针对意图规划过程的层次性和序列性,提出了序列贝叶斯网络(series Bayesian network,SBN)模型,并将动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)模型和SBN模型结合起来,构建了动态SBN(dynamic SBN,DSBN)模型进行规划识别,模型的DBN部分用于由特征序列推理元意图,SBN部分用于由序列意图逐层推理父意图.推导了模型的算法,分析了模型在规划识别问题中的表达和推理能力.实验表明,DSBN模型能够有效根据特征序列识别战术意图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏学知	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	64	372	10.0	16.0
5	葛顺	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	3	26	3.0	3.0