钾长石图像分选方案与算法研究

• 作者: 张继民 王勤民 马丰原
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 选矿 图像分选 机械视觉 钾长石
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 字数: 2686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6649.2014.7.08

摘要

针对我国存在大量低品位矿石难以经济地开发利用的问题，利用图像识别技术进行拣选抛废处理，从而提高入磨入选品位，大幅度减少开发成本。以钾长石石英伴生矿为对象，设计出基于 K 均值聚类的矿粒图像分选判定算法。通过分选实验及最终的化验分析，获得了富集比达到1.3的比较理想的拣选效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勤民	解放军信息工程大学信息系统工程学院	13	49	5.0	7.0
2	张继民	中国电子科集团公司第二十七研究所	3	12	3.0	3.0
3	马丰原	中国电子科集团公司第二十七研究所	1	6	1.0	1.0