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基于改进量子进化算法的作业车间调度研究
基于改进量子进化算法的作业车间调度研究
作者:
张建明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
作业车间调度
转换机制
量子进化
旋转角
跳跃算子
摘要:
针对作业车间调度问题,以最大完工时间最小化为优化目标,提出了跳跃基因量子进化算法(JGQEA).该算法在量子进化算法的基础上引入跳跃基因算子,同时采用动态调整量子旋转角策略以提高算法的搜索能力.通过仿真实验验证了算法的有效性,结果表明JGQEA优于QEA等几种进化算法.
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混合算法
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文献信息
篇名
基于改进量子进化算法的作业车间调度研究
来源期刊
浙江理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
作业车间调度
转换机制
量子进化
旋转角
跳跃算子
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
数学与物理
研究方向
页码范围
310-315
页数
6页
分类号
TP18
字数
3598字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张建明
浙江理工大学理学院
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节点文献
作业车间调度
转换机制
量子进化
旋转角
跳跃算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
浙江理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-3851
CN:
33-1338/TS
开本:
大16开
出版地:
浙江省杭州市
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3013
总下载数(次)
1
总被引数(次)
14409
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国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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