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摘要:
针对作业车间调度问题,以最大完工时间最小化为优化目标,提出了跳跃基因量子进化算法(JGQEA).该算法在量子进化算法的基础上引入跳跃基因算子,同时采用动态调整量子旋转角策略以提高算法的搜索能力.通过仿真实验验证了算法的有效性,结果表明JGQEA优于QEA等几种进化算法.
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文献信息
篇名 基于改进量子进化算法的作业车间调度研究
来源期刊 浙江理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 作业车间调度 转换机制 量子进化 旋转角 跳跃算子
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 数学与物理
研究方向 页码范围 310-315
页数 6页 分类号 TP18
字数 3598字 语种 中文
DOI
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1 张建明 浙江理工大学理学院 10 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
作业车间调度
转换机制
量子进化
旋转角
跳跃算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
总下载数(次)
1
总被引数(次)
14409
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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