IGA-DFNN在瓦斯浓度预测中的应用

• 作者: 付华 孟祥云 李文娟 王桂花 王灿祥
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯浓度预测 无线传感网络 DFNN网络 IGA算法 小波分析
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 262-266
• 页数: 5页
• 分类号: TP212|TD712|TP183
• 字数: 4422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.02.022

摘要

为了准确预测采煤工作面的瓦斯浓度，提出免疫遗传算法优化的动态模糊神经网络瓦斯浓度动态预测方法。用无线传感网络系统采集工作面瓦斯浓度数据作为样本，通过小波分析对样本数据进行降噪滤波预处理。采用IGA算法对DFNN网络参数进行优化，建立了瓦斯浓度的预测模型。通过MATLAB仿真研究表明，所建模型对采煤工作面的瓦斯浓度演变趋势预测合理，并且经过IGA算法优化DFNN网络比单纯的DFNN网络具有更快、更准确的预测功能，可以为防治煤矿瓦斯积聚提供更好的理论支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	孟祥云		2	28	2.0	2.0
3	王灿祥	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	4	64	3.0	4.0
4	李文娟	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	4	53	2.0	4.0
5	王桂花	山西大同大学煤炭工程学院	2	16	1.0	2.0