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摘要:
本文分别使用了正态分布、t location scale分布和logistic分布对风功率波动的概率密度进行拟合,并且通过t location scale分布分析了风电机组及风电场的概率数值特征.建立了基于欧式空间的波动信息丢失度量模型,分析了功率波动的平稳性和不同时间尺度下风功率波动信息的丢失率.通过数据分析,得出了随着时间尺度的增大,风电功率波动的相对可变性呈现上升的趋势,风电功率波动的时空分布具有一定的趋势性的结论.
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文献信息
篇名 基于概率密度拟合的风电功率波动特性研究
来源期刊 湖北电力 学科 工学
关键词 风电功率 风功率波动 概率密度函数 t location scale分布 波动信息丢失度量模型 时空分布
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 电力系统及自动化
研究方向 页码范围 12-15,18
页数 5页 分类号 TM614
字数 2427字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡志坚 武汉大学电气工程学院 119 2526 24.0 48.0
2 倪识远 武汉大学电气工程学院 8 10 2.0 3.0
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风电功率
风功率波动
概率密度函数
t location scale分布
波动信息丢失度量模型
时空分布
研究起点
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期刊影响力
湖北电力
双月刊
1006-3986
42-1378/TM
大16开
武汉市洪山区徐东大街227号
1974
chi
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