重力测量卫星KBR系统相位中心在轨标定算法

• 作者: 丁延卫 张立华 辛宁 邱乐德
• 来源期刊: 航天器工程
• 关键词: 低低跟踪重力测量卫星 K频段测距系统 相位中心 在轨标定 预测卡尔曼滤波算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: V448.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8748.2014.02.005

摘要

针对低低跟踪(SST-LL)重力测量卫星K频段测距(KBR)系统相位中心在轨标定问题,提出了一种应用预测卡尔曼滤波算法的KBR系统在轨标定算法.首先,以磁力矩器和姿态控制喷气发动机为执行部件,对一颗卫星施加一定的组合力矩,使其绕另一颗卫星进行周期性姿态机动;然后,将星敏感器数据代入预测卡尔曼滤波算法中估计出卫星姿态;最后,根据KBR系统观测值与卫星姿态角之间的关系,利用扩展卡尔曼滤波算法估计出KBR系统相位中心的位置.数值仿真结果表明:KBR系统相位中心可以被实时估计,当存在较大的卫星姿态动力学模型误差时,KBR系统相位中心的标定误差仍在0.3 mrad以内,证明此算法估计精度较高且鲁棒性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁延卫		12	46	4.0	6.0
2	张立华		23	90	5.0	8.0
3	邱乐德		24	66	5.0	6.0
4	辛宁		4	6	2.0	2.0