原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
现有管道漏磁检测系统在管道内壁结蜡的情况下,会造成数据提取后参数非线性程度无法把握,难以形成有效的漏磁检测模型,因此,设计了一种基于优化组合回归估计算法的电站管道漏磁检测系统;在电站管道漏磁检测技术中,使用数据挖掘的自回归技术与移动平均回归技术的优化组合,解决了管道非线性数据无确定性模型判定的问题;文章还对步进电机、霍尔传感器等硬件进行了设计,设计完成后,在不同型号的结蜡管道中进行系统的测试,数据来自胜利油田河口采油厂的义首线,孤东线输油管道上采集到的2010年8月~2013年9月的压力和流量数据,检测的准确率较传统的方法提高15%,抗干扰能力大大加强,具有很强的实用价值.
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文献信息
篇名 基于优化回归估计的电站管道漏磁检测系统设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 管道漏磁检测 DSP 优化组合回归 自回归移动平均 缺陷识别
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 373-375,384
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金显华 安阳师范学院公共计算机教学部 28 42 3.0 5.0
2 赵元庆 安阳师范学院计算机与信息工程学院 23 74 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
管道漏磁检测
DSP
优化组合回归
自回归移动平均
缺陷识别
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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