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突发事件应急救援物资需求预测的方法研究
突发事件应急救援物资需求预测的方法研究
作者:
刘旭宁
王道重
管俊阳
陈方超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交通安全
应急物资
权重
相似度
需求
摘要:
应急物资需求的预测是突发事件应急救援顺利高效开展的关键环节之一,而能否做出准确的预测是当下亟待解决的问题.通过考虑时间对特征因素的影响,采用了熵值法确定特征因素权重系数,运用灰色关联度算法计算案例间的相似度,使用了基于时间因素影响的权重调整的方法,建立突发事件应急救援物资需求预测模型,从而求得相似案例,以解决灾区应急物资需求问题.通过对5个源案例与目标案例各个特征因素的相似度分析,验证了该模型的合理性和可行性.
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反馈补偿
K-means
ARIMA
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文献信息
篇名
突发事件应急救援物资需求预测的方法研究
来源期刊
交通信息与安全
学科
交通运输
关键词
交通安全
应急物资
权重
相似度
需求
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
技术及应用
研究方向
页码范围
155-159
页数
5页
分类号
U291
字数
3258字
语种
中文
DOI
10.3963/j.issn 1674-4861.2014.04.028
五维指标
传播情况
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交通安全
应急物资
权重
相似度
需求
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
主办单位:
武汉理工大学
交通计算机应用信息网
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4861
CN:
42-1781/U
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌和平大道1178号
邮发代号:
38-94
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
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