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摘要:
应急物资需求的预测是突发事件应急救援顺利高效开展的关键环节之一,而能否做出准确的预测是当下亟待解决的问题.通过考虑时间对特征因素的影响,采用了熵值法确定特征因素权重系数,运用灰色关联度算法计算案例间的相似度,使用了基于时间因素影响的权重调整的方法,建立突发事件应急救援物资需求预测模型,从而求得相似案例,以解决灾区应急物资需求问题.通过对5个源案例与目标案例各个特征因素的相似度分析,验证了该模型的合理性和可行性.
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基于反馈补偿K-means的救援物资需求预测
反馈补偿
K-means
ARIMA
相似度
需求预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 突发事件应急救援物资需求预测的方法研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通安全 应急物资 权重 相似度 需求
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 技术及应用
研究方向 页码范围 155-159
页数 5页 分类号 U291
字数 3258字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn 1674-4861.2014.04.028
五维指标
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交通安全
应急物资
权重
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研究起点
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期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
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