神经元网络同步放电的抗扰特性

• 作者: 丁国良 娄建安 常小龙
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经元网络 噪声 同步放电 抗干扰 小世界网络
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 1485-1490
• 分类号: TP802|O322|Q189
• 语种: 中文

摘要

为了揭示神经元网络在噪声环境下实现可靠信息处理的内在机制,利用神经元模型对噪声环境下神经元网络同步放电的抗扰特性进行数值计算和分析.给出了定量描述神经元网络放电同步程度和抗扰特性的评价指标,并研究了放电同步程度和抗扰特性间的内在联系.数值仿真结果表明,神经元数目和耦合强度对网络的同步和抗扰特性影响较大;在一定范围内,神经元放电同步程度与抗扰特性强弱间具有近似线性的内在联系.因此,神经元网络可以利用同步放电机制抑制噪声干扰,执行可靠的信息编码与处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁国良	军械工程学院信息工程系	58	277	9.0	12.0
2	娄建安	军械工程学院车辆与电气工程系	32	131	6.0	9.0
3	常小龙	军械工程学院强电磁场环境模拟与防护技术国家重点实验室	26	88	6.0	6.0