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摘要:
利用安徽濉溪杨柳定位试验(1981-)为平台,以土壤的5种酶活性(脲酶、酸性磷酸酶、中性磷酸酶、过氧化氢酶、蔗糖酶)及7种基础化学性质(pH、EC、有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾)作为评价指标进行主成分分析,最后将各主成分得分系统聚类.结果表明,通过主成分分析方法可将原12个土壤生物化学性质指标降维、提取出2个主成分,反映了原信息量的88.22%,且无原变量丢失.其中第一主成分以酸性磷酸酶、中性磷酸酶、EC、有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾贡献最大;第二主成分则以脲酶、过氧化氢酶、蔗糖酶、pH贡献最大.作为综合评价砂姜黑土肥力的生物指标,酸性和中性磷酸酶优于其他三种土壤酶.以两个主成分得分为新指标进行聚类得到长期不同施肥方式对砂姜黑土的培肥效果排序为MNPK,HMNPK>M>NPK>CK,即有机肥与化肥配施是砂姜黑土的最佳培肥模式,单施有机肥次之,而长期单施化肥或者不施肥则会导致土壤肥力下降.
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文献信息
篇名 基于主成分-聚类分析评价长期施肥对砂姜黑土肥力的影响
来源期刊 土壤学报 学科 农学
关键词 主成分分析 聚类分析 砂姜黑土 土壤肥力 施肥方式
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 609-617
页数 9页 分类号 S157.4+1|S158.2
字数 语种 中文
DOI 10.11766/trxb201308190376
五维指标
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研究主题发展历程
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主成分分析
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土壤学报
双月刊
0564-3929
32-1119/P
大16开
南京市北京东路71号
2-560
1948
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