基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对胶印机油墨预设关键技术中非线性、高维数、系统性的特点,使用常规测量方法难以解决油墨精确预设的问题,提出了在考虑输墨系统串墨影响作用下,建立基于最小二乘支持向量机的多元非线性映射关系下的油墨预设模型,解决印品墨区图文网点覆盖率与墨键开度之间的非线性问题,并通过胶印机实际数据仿真实验,对通过样本训练的油墨预设模型的预测结果和实际生产中胶印机油墨供给的设置结果比较分析.分析结果表明,本文模型具有较高的预测精度和稳定性.
推荐文章
建设工程项目工序的LS-SVM工期预测模型
建设工程项目
最小二乘向量机
工序
工期预测
基于加权LS-SVM的飞行事故率预测模型
可加权最小二乘支持向量机
飞行事故
事故率
预测建模
基于加权LS-SVM的飞行事故率预测模型
可加权最小二乘支持向量机
飞行事故
事故率
预测建模
基于微粒群算法的LS-SVM时间序列预测
支持向量机
微粒群算法
时间序列预测
超平面空间
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 油墨预设LS-SVM模型研究
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 油墨预设 最小二乘支持向量机 非线性
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 268-271
页数 4页 分类号 TP181
字数 1992字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹从军 西安理工大学印刷包装工程学院 55 259 8.0 14.0
2 张海燕 西安理工大学印刷包装工程学院 146 763 13.0 19.0
3 刘凯 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 112 569 13.0 16.0
4 王毅 西安理工大学印刷包装工程学院 48 217 8.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (5)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
油墨预设
最小二乘支持向量机
非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
论文1v1指导