小波和稀疏分解在非连续性薄膜去噪中的应用

• 作者: 徐安成 朱锡芳 杨辉 许清泉 陈功
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 去噪 稀疏分解 锂电池薄膜
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 激光与光电子技术应用
• 页码范围: 546-550
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.04.022

摘要

为了在传感器测量锂电池非连续性膜厚前不需测量C型机构的固有频率和扫描振动频率，采用3层小波-阈值判断-稀疏分解信号处理去噪方法，进行了理论分析和实验验证。该方法不需固有频率和扫描振动频率的先验知识，在不同C型机构扫描速率模式下，通过迭代选取最佳匹配的原子序列保留锂电池薄膜厚度分布，滤除局部噪声波动，实现稀疏迭代去噪。结果表明，相对于小波算法，在缺乏先验知识的条件下，稀疏分解算法具有较好的去噪性能，其均方差值达5μm～7μm，是一种操作简单、可行有效的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱锡芳	常州工学院电子信息与电气工程学院	81	500	11.0	20.0
2	陈功	常州工学院电子信息与电气工程学院	33	103	6.0	8.0
3	许清泉	常州工学院电子信息与电气工程学院	29	66	6.0	6.0
4	杨辉	常州工学院电子信息与电气工程学院	32	80	6.0	6.0
5	徐安成	常州工学院电子信息与电气工程学院	36	97	6.0	8.0