大数据可视分析综述

• 作者: 任磊 张小龙 戴国忠 杜一 马帅
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 可视化 信息可视化 可视分析 人机交互 云计算
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 大数据分析专刊
• 页码范围: 1909-1936
• 页数: 28页
• 分类号: TP311
• 字数: 15005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004645

摘要

可视分析是大数据分析的重要方法。大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时，充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势，将人、机的各自强项进行有机融合，借助人机交互式分析方法和交互技术，辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发，分析了支持大数据可视分析的基础理论，包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论。在此基础上，讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术--面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术。同时探讨了支持可视分析的人机交互技术，包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向 Post-WIMP 的自然交互技术。最后，指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴国忠	人机交互北京市重点实验室中国科学院软件研究所	25	1239	15.0	25.0
2	任磊	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	14	882	9.0	14.0
3	杜一	中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心	9	464	6.0	9.0
4	马帅	北京航空航天大学计算机学院	3	403	2.0	3.0