自适应混沌整体退火遗传算法在水电站群优化调度中的应用

• 作者: 李保健 武新宇 王森 程春田
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电工程 水电站群 发电优化调度 自适应 混沌 整体退火遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 63-71
• 分类号: TV976.1
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于标准遗传算法(SGA)的自适应混沌整体退火遗传算法(SCWAGA)求解梯级水电站群长期发电优化调度问题.该算法通过混沌优化生成初始解,提高初始解的质量;采用父代参与竞争的整体退火选择方式,避免种群早熟及过早收敛;利用参数自适应函数调整交叉算子和变异算子,提高算法的收敛速度以及避免算法陷入局部最优.以红水河流域水电站群为计算实例的研究结果表明,SCWAGA比SGA具有更快的收敛速度,且搜索到的全局最优解优于SGA与逐步优化算法(POA),为大规模水电系统优化调度求解提供了一种新的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程春田	大连理工大学水电与水信息研究所	168	2851	30.0	45.0
2	李保健	大连理工大学水电与水信息研究所	9	86	4.0	9.0
3	武新宇	大连理工大学水电与水信息研究所	46	617	14.0	24.0
4	王森	大连理工大学水电与水信息研究所	12	68	4.0	7.0