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摘要:
针对我国城市轨道交通(以下简称城轨)乘务计划编制效率较低的现状,结合城轨乘务劳动作业规定,建立城轨乘务任务划分的RTSCP模型。提出基于列生成思想的乘务任务划分优化算法(CGLR算法),采用该思想获取小规模较优乘务任务子集合,降低任务划分问题的求解复杂度;采用以最优拉格朗日乘子为启发信息的LR_Heuristic算法取代单纯形算法求解 RTSCP松弛问题,提高算法效率;结合获取的拉格朗日乘子,引入随机列修补技术获取 RTSCP问题的可行解,提高解质量。最后以某地铁线路为背景进行验证。结果表明,模型及算法能有效求解乘务任务划分问题并获得较优的划分方案。
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文献信息
篇名 城市轨道交通乘务任务划分模型及算法研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 城市轨道交通 乘务计划 乘务任务划分 列生成 拉格朗日松弛
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 铁道运输
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 U293.5
字数 6491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2014.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐瑞华 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 119 2738 32.0 47.0
5 石俊刚 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 6 77 4.0 6.0
9 史宏杰 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 2 22 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
乘务计划
乘务任务划分
列生成
拉格朗日松弛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导