基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文根据南京地铁某区间隧道结构变形监测数据,分别采用回归分析方法和时间序列分析方法建立模型,对地铁结构变形进行预测。计算结果表明在该工程实例中,回归分析模型的预测精度约为±0.20mm,时间序列模型的预测精度约为±0.08 mm ,较回归分析模型提高了60%,能够较好的对地铁结构变形进行预测。
推荐文章
基于时间序列模型的故障预测研究
机内测试
时间序列
故障预测
基于混沌时间序列模型的水务量预测
神经网络
混沌时间序列
水务量
一种基于时间序列模型的风速预测方法
污染物扩散
时间序列
风速
预测
时间序列模型的Delphi编程实现
时间序列模型
系统识别
Delphi
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 地铁结构变形预测的时间序列模型方法研究
来源期刊 现代测绘 学科 工学
关键词 变形监测 时间序列模型 变形预测
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 TU196
字数 3168字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡伍生 东南大学交通学院 127 983 16.0 23.0
2 王斌 东南大学交通学院 43 437 12.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (59)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
1980(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
变形监测
时间序列模型
变形预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9221
论文1v1指导