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摘要:
通过对边界漫游特点和现状的分析,阐述边界基站本身具有的三个特点,提出减少边界漫游计费差错的关键是及时识别边界漫游小区,并尝试基于全量的用户通信记录数据建立大数据分析模型,自动识别出疑似边界小区,为边界漫游小区信息的及时、准确更新提供有力的技术支撑。
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文献信息
篇名 应用大数据分析自动识别边界漫游小区
来源期刊 信息通信技术 学科
关键词 边界漫游 边界漫游小区 主成分分析
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 业务与运营 Business & Operation 8-32
研究方向 页码范围 27-32
页数 6页 分类号
字数 5085字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 上官声标 1 1 1.0 1.0
2 许冬勇 1 1 1.0 1.0
3 崔春平 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2014(0)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
边界漫游
边界漫游小区
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术
双月刊
1674-1285
11-5650/TN
大16开
北京市大兴区亦庄经济开发区北环东路1号2号楼6层B6013
2007
chi
出版文献量(篇)
1229
总下载数(次)
9
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