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摘要:
目前尚缺乏自动提取河流阶地的有效方法.提供了一种用于自动识别和提取河流阶地的方法.首先借助ASTER GDEM与Landsat5 TM数据,以汉中盆地为例,依托地理本体对河流阶地进行建模;然后在此基础上通过基于对象的影像分类技术对其进行提取.在基于对象分类技术中使用地理本体建模方法,能够有效地自动识别和提取河流阶地.
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文献信息
篇名 基于地理本体建模的河流阶地识别方法研究——以汉中盆地为例
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 地理本体 河流阶地 基于对象影像分析 自动识别
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 3080-3082
页数 3页 分类号 S127|TP75
字数 2890字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锡洁 兰州大学资源环境学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
地理本体
河流阶地
基于对象影像分析
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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236
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