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基于地理本体建模的河流阶地识别方法研究——以汉中盆地为例
基于地理本体建模的河流阶地识别方法研究——以汉中盆地为例
作者:
张朴
王锡洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地理本体
河流阶地
基于对象影像分析
自动识别
摘要:
目前尚缺乏自动提取河流阶地的有效方法.提供了一种用于自动识别和提取河流阶地的方法.首先借助ASTER GDEM与Landsat5 TM数据,以汉中盆地为例,依托地理本体对河流阶地进行建模;然后在此基础上通过基于对象的影像分类技术对其进行提取.在基于对象分类技术中使用地理本体建模方法,能够有效地自动识别和提取河流阶地.
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文献信息
篇名
基于地理本体建模的河流阶地识别方法研究——以汉中盆地为例
来源期刊
安徽农业科学
学科
农学
关键词
地理本体
河流阶地
基于对象影像分析
自动识别
年,卷(期)
2014,(10)
所属期刊栏目
农业信息科学
研究方向
页码范围
3080-3082
页数
3页
分类号
S127|TP75
字数
2890字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王锡洁
兰州大学资源环境学院
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
地理本体
河流阶地
基于对象影像分析
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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