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摘要:
相位相关技术在视频图像监测、遥感影像匹配和计算机视觉领域有着广泛的运用,本文在简要介绍相位相关基础上,提出了一种针对小基高比影像改进的相位相关算法.该算法先利用传统相位相关算法计算立体像对的整体相对视差,然后在参考影像和匹配影像中逐点分别做开窗处理,对每个窗口采用Hanning窗进行变换,再进行相位相关得到互功率谱函数,对该函数进行SVD分解和相位解缠得到行和列两个方向上的一维相位信息,对行和列相位进行处理并做最小二乘估计,即可得到逐点的亚像素级视差.当立体像对上所有点的视差计算完后,采用中值填充的方法,对匹配结果差的进行剔除和代换,得到所有点的亚像素级的视差.实验证明,本文提出的改进相位相关算法具有较高的匹配精度和成功率.
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关键词云
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文献信息
篇名 改进相位相关算法的小基高比影像亚像素匹配
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 相位相关 亚像素 小基高比 Hanning窗 SVD分解 相位解缠
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TP751
字数 3584字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿则勋 信息工程大学地理空间信息学院 47 390 11.0 17.0
2 范大昭 信息工程大学地理空间信息学院 57 331 9.0 14.0
3 申二华 信息工程大学地理空间信息学院 13 69 5.0 7.0
4 李禄 信息工程大学地理空间信息学院 4 30 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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相位相关
亚像素
小基高比
Hanning窗
SVD分解
相位解缠
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研究分支
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测绘科学
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1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
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