有监督的邻域保留嵌入的高光谱遥感影像特征提取

• 作者: 皮佑国 骆仁波
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 超光谱遥感图像 特征提取 分类
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: [学术论文]
• 页码范围: 508-513,528
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0079

摘要

提出一种名为判别监督邻域保留嵌入的新型特征提取算法(discri minative supervised neigh-borhood preserving embedding,DSNPE)。在高维超光谱遥感图像特征提取过程中,DSNPE 不但能保留图像的局部流形结构和邻域信息,而且采用像素点由邻域同类像素点线性表示,将邻域中同类和非同类像素点分开处理,利用判别分式求解最优投影矩阵,使高维像素点投影到低维空间时,同类点离得尽可能近,非同类点离得尽可能远,有利于图像的分类。对3幅超光谱遥感图像的特征提取及分类的试验说明,与主成分分析(PCA)、非参数权重特征提取(NWFE)、局部保留投影(LPP)、邻域保留嵌入(NPE)等相比,具有一定的优越性和可判别性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮佑国		74	693	14.0	22.0
2	骆仁波		3	7	2.0	2.0