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摘要:
信号中断是造成高频地波雷达回波谱信噪比下降的主要原因之一.在传统的中断信号恢复方法-自回归(Autoregressive,AR)模型的基础上,提出了基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的信号恢复方法.通过实测数据验证了两种方法的处理效果,结果表明:BP神经网络的预测误差小于AR模型的预测误差,随着预测点数的增加,误差增长率小于AR模型,同时BP神经网络恢复方法对海洋回波信号能量损失较小.
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文献信息
篇名 高频地波雷达中断信号恢复方法研究
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 高频地波雷达 中断信号 信号恢复 AR模型 BP神经网络
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 758-762
页数 5页 分类号 TN958.93
字数 2930字 语种 中文
DOI 10.13443/j.cjors.2013080402
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴雄斌 武汉大学电子信息学院 68 535 13.0 19.0
2 陈骁锋 武汉大学电子信息学院 5 15 2.0 3.0
3 徐兴安 武汉大学电子信息学院 6 45 4.0 6.0
4 沈志奔 武汉大学电子信息学院 6 44 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高频地波雷达
中断信号
信号恢复
AR模型
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
总被引数(次)
30224
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导