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摘要:
社会网络和复杂网络上的社区识别已经成为当前研究的热点和前沿课题.针对目前社区识别方法不能兼具较低时间复杂度、无须专家知识或先验知识和允许存在重叠节点的不足,提出了基于拓扑势理论的重叠社区识别方法.通过提出的重叠节点社区归属不确定性测度,该方法同时实现了社区间结构洞的识别.实验验证了该方法的有效性.另外,文章在理论证明的基础上提出了影响因子优化算法;论证了结构洞理论视角下网络的脆弱性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于拓扑势的重叠社区及社区间结构洞识别——兼论结构洞理论视角下网络的脆弱性
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 网络 重叠社区 结构洞 识别 拓扑势 影响因子 不确定性测度 脆弱性
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 62-69
页数 8页 分类号 TP391
字数 5188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健沛 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 156 1356 19.0 28.0
2 杨静 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 178 2073 24.0 37.0
3 初妍 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 16 133 7.0 11.0
4 白劲波 哈尔滨工程大学经济管理学院 9 84 5.0 9.0
6 李泓波 肇庆学院计算机学院 8 47 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络
重叠社区
结构洞
识别
拓扑势
影响因子
不确定性测度
脆弱性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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