城市隧道爆破振动速度峰值预测神经网络法应用

• 作者: 刘好全 李兴华 赵华兵 钟明寿 龙源
• 来源期刊: 工程爆破
• 学科: 交通运输
• 关键词: 爆破地震波 城市隧道 动力响应 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 中国力学学会工程爆破专业委员会年会论文
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: U456.3
• 字数: 1885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7051.2014.05.005

摘要

结合南京机场线地铁项目,进行了邻近隧道爆破开挖作用下既有隧道的爆破振动速度现场监测试验,应用BP神经网络,建立了既有隧道爆破振动速度的预测模型,并与多种经验公式预测进行了比较分析.结果表明:BP神经网络爆破振动速度预测数据与试验监测数据拟合较好,相比于经验公式预测,具有误差小、精度高的特点.研究成果可为邻近隧道爆破开挖作用下既有隧道爆破振动控制和新建隧道爆破开挖方案完善提供理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘好全	解放军理工大学野战工程学院	7	52	5.0	7.0
2	龙源	解放军理工大学野战工程学院	160	1839	23.0	34.0
3	李兴华	解放军理工大学野战工程学院	22	208	8.0	14.0
4	钟明寿	解放军理工大学野战工程学院	34	187	8.0	13.0
5	赵华兵	解放军理工大学野战工程学院	4	17	3.0	4.0