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摘要:
为了响应土地整理开发项目的政策,吉林省西部地区开发了大面积的水田.为掌握新开发水田的动态变化,有必要对吉林省地区进行土地利用分类.以吉林省前郭县为例,利用2010年环境卫星数据进行不同土地利用分类方法的比较,进而对另外3景图像进行信息提取,分析4个年份新开发水田的分布及变化情况.结果表明,支持向量机法比最大似然法的耕地分类精度高约5%,其产品和用户精度分别为95%和84%.加入纹理信息没有显著提高分类精度.2009 ~2012年水田面积分别增加-67.7 km2,111.7 km2和265.01 km2.
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文献信息
篇名 吉林省西部新开发水田遥感动态监测研究
来源期刊 林业调查规划 学科 农学
关键词 新开发水田 遥感影像 分类精度 纹理信息 支持向量机 动态监测
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 森林经理
研究方向 页码范围 17-23
页数 7页 分类号 S771.8
字数 6415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3168.2014.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄华国 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 45 252 8.0 14.0
2 李瑞平 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 3 7 2.0 2.0
3 黄侃 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 6 9 2.0 2.0
4 扈晶晶 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
新开发水田
遥感影像
分类精度
纹理信息
支持向量机
动态监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业调查规划
双月刊
1671-3168
53-1172/S
大16开
昆明市人民东路289号
1976
chi
出版文献量(篇)
4643
总下载数(次)
18
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