大数据系统和分析技术综述

• 作者: 张铁赢 李国杰 王元卓 程学旗 郭嘉丰 靳小龙
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据分析 深度学习 知识计算 社会计算 可视化
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 大数据分析专刊
• 页码范围: 1889-1908
• 页数: 20页
• 分类号: TP301
• 字数: 23229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004674

摘要

首先根据处理形式的不同，介绍了不同形式数据的特征和各自的典型应用场景以及相应的代表性处理系统，总结了大数据处理系统的三大发展趋势；随后，对系统支撑下的大数据分析技术和应用(包括深度学习、知识计算、社会计算与可视化等)进行了简要综述，总结了各种技术在大数据分析理解过程中的关键作用；最后梳理了大数据处理和分析面临的数据复杂性、计算复杂性和系统复杂性挑战，并逐一提出了可能的应对之策。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程学旗	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室	160	4858	31.0	67.0
2	郭嘉丰	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室	22	942	9.0	22.0
3	王元卓	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室	31	1884	10.0	31.0
4	靳小龙	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室	19	1906	8.0	19.0
5	张铁赢	中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室	5	985	3.0	5.0