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摘要:
首先根据处理形式的不同,介绍了不同形式数据的特征和各自的典型应用场景以及相应的代表性处理系统,总结了大数据处理系统的三大发展趋势;随后,对系统支撑下的大数据分析技术和应用(包括深度学习、知识计算、社会计算与可视化等)进行了简要综述,总结了各种技术在大数据分析理解过程中的关键作用;最后梳理了大数据处理和分析面临的数据复杂性、计算复杂性和系统复杂性挑战,并逐一提出了可能的应对之策。
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文献信息
篇名 大数据系统和分析技术综述
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 大数据 数据分析 深度学习 知识计算 社会计算 可视化
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 大数据分析专刊
研究方向 页码范围 1889-1908
页数 20页 分类号 TP301
字数 23229字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.004674
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程学旗 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 160 4858 31.0 67.0
2 郭嘉丰 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 22 942 9.0 22.0
3 王元卓 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 31 1884 10.0 31.0
4 靳小龙 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 19 1906 8.0 19.0
5 张铁赢 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 5 985 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (81)
共引文献  (1915)
参考文献  (40)
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同被引文献  (1358)
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节点文献
大数据
数据分析
深度学习
知识计算
社会计算
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
北京市科技新星计划
英文译名:
官方网址:http://www.lawol.org/difang/0611112652058_0_7649.html
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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