Vague集间相似度量在证据理论中的应用

• 作者: 尹建芹 李金屏 黄艺美
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 组合规则 Vague集 相似度量
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 366-370
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.2014.05.010

摘要

在证据理论中,证据组合方法是一个非常重要的研究工具,然而当面对高度冲突的证据时,用传统的方法直接进行正则化处理将会导致与直觉相悖的结论.较好的解决方法是在对证据进行组合前先进行预处理,即对证据进行加权平均.在考虑了证据理论与Vague集的对应关系后,将Vague集之间的相似度量方法运用到证据组合方法中,通过组合结果比较可以看出,选用的Vague集相似度量方法与改进的Dempster-Shafer证据组合方法有相近的目标识别与收敛效果,这表明可以将Vague集理论的一些有用结论运用于证据理论中,以更好地处理和研究不确定性知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金屏	济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室	87	755	15.0	23.0
2	尹建芹	济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室	18	153	7.0	12.0
3	黄艺美	济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室	8	26	3.0	4.0