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压缩感知在人脸识别中的应用和改进
压缩感知在人脸识别中的应用和改进
作者:
张近
李光瑞
黄梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
压缩感知
人脸识别
SRC算法
摘要:
压缩感知理论的出现.为人脸识别提供新的方法。基于稀疏表示的分类算法(SRC)就是压缩感知在人脸识别中的典型应用。针对SRC算法对遮挡人脸识别效果不佳的情况,提出基于图像分块的SRC算法,当分块方式选择恰当时,该算法可以显著地提高遮挡人脸的识别率。
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分类
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文献信息
篇名
压缩感知在人脸识别中的应用和改进
来源期刊
现代计算机:中旬刊
学科
工学
关键词
压缩感知
人脸识别
SRC算法
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
72-75
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张近
西华大学电气信息学院
6
16
2.0
4.0
2
李光瑞
西华大学电气信息学院
7
30
4.0
5.0
3
黄梅
西华大学电气信息学院
7
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2.0
3.0
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节点文献
压缩感知
人脸识别
SRC算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代计算机:中旬刊
主办单位:
中大控股
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
出版地:
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
邮发代号:
46-205
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
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