基于网络信息搜索的旅游需求预测——来自黄金周的证据

• 作者: 王炼 贾建民
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 旅游需求 预测模型 信息搜索
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 345-350,358
• 分类号: F272.1
• 语种: 中文

摘要

基于旅游需求预测和信息搜索理论,结合黄金周期间景区的旅游数据和网络搜索数据,探讨了网络信息搜索在旅游需求预测中的潜在作用.实证研究结果显示,网络信息搜索与旅游需求之间存在显著的正相关关系.相对于自回归基准模型,基于网络信息搜索的模型能够显著提高旅游需求预测的准确性,在MAE和RMSE这2个指标上样本外预测精度分别提高约41％和43％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾建民	西南交通大学经济管理学院	28	715	15.0	26.0
5	王炼	西南交通大学经济管理学院	4	156	4.0	4.0