基于小波变换和余弦变换的 Fisher 脸识别

• 作者: 戴鸿宇
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 离散小波变换 离散余弦变换 主成分分析 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 180-184
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4967字
• 语种: 中文

摘要

结合几种现有的人脸识别特征提取算法，先对人脸图像进行小波分解去噪；然后通过离散余弦变换对低频分量作进一步特征提取和压缩，保留人脸图像中对光照、姿态、表情变化不敏感的识别信息；接着利用PCA和LDA相结合得到最终的识别特征，最后采用欧式距离和最近邻分类器识别人脸。实验采用ORL标准人脸库验证了这种组合的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴鸿宇	河海大学计算机及信息学院	1	1	1.0	1.0