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摘要:
硅酸盐分析仪在多组分同时测定时,测定数据的解析属于典型的小样本问题,在标准LSSVM算法的基础上,结合粒子群优化算法优化LSSVM超参数。实验结果表明,该算法与单项组分测定结果一致,效率却大大提高。
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文献信息
篇名 一种改进的最小二乘支持向量机算法及其在硅酸盐分析仪中的应用
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 粒子群优化 最小二乘支持向量机 硅酸盐分析仪
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 125-126,129
页数 3页 分类号 TP18
字数 1847字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2014.04(下).32
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周燕 佛山科学技术学院计算机系 48 185 8.0 12.0
2 曾凡智 佛山科学技术学院计算机系 62 309 11.0 14.0
3 于昕梅 佛山科学技术学院电子信息工程系 18 85 6.0 9.0
4 蒋业文 佛山科学技术学院电子信息工程系 10 37 2.0 6.0
5 曾启汉 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
最小二乘支持向量机
硅酸盐分析仪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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