PCA与KLE相结合的区域GPS网坐标序列分析

• 作者: 周世健 田茂 花向红 贺小星
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS坐标时间序列 共模误差 PCA/KLE 空间滤波
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 113-117,97
• 页数: 6页
• 分类号: P228.4
• 语种: 中文

摘要

对于GPS区域网坐标序列中普遍存在的共模误差(CME),常规方法是利用堆栈空间滤波去除,通常假设CME是空域不变的;而主成分分析法(PCA)和Karhunen-Loeve(KLE)展开法都是把随时间变化的台站网时间序列分解成时间域的主分量和空间域的特征分量,不限制CME的本征.因此,本文尝试结合PCA和KLE方法对GPS区域网坐标序列进行空间滤波,并通过对美国中加州Carrizo平原的一个连续运行GPS监测网进行分析,表明PCA/KLE法可有效提取共模误差,提高站点坐标精度,增强空间滤波的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	花向红	武汉大学测绘学院	231	1923	21.0	30.0
5	周世健	东华理工大学测绘工程学院	51	503	12.0	21.0
9	田茂	武汉大学测绘学院	67	555	14.0	20.0
10	贺小星	武汉大学测绘学院	14	66	4.0	7.0