双边滤波与矩匹配融合的高光谱影像条带噪声去除方法

• 作者: 王双亭 王春阳 芦碧波 郭增长
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 条带噪声 双边滤波 高光谱遥感影像 噪声去除 环境减灾卫星 矩匹配算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.02.011

摘要

针对环境减灾小卫星高光谱影像数据中存在的条带噪声，提出一种双边滤波与矩匹配方法融合的去除条带噪声方法。该方法克服了传统方法在去除条带噪声的同时带来新的噪声，并且边缘信息丢失等问题。最后进行了几种去除条带方法的比较试验，并且对试验结果进行了讨论。试验证明，提出的方法去除高光谱遥感影像的条带噪声效果明显，且能较好地保留原始影像中的地物信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭增长	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	78	543	13.0	20.0
2	王双亭	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	33	205	10.0	13.0
3	芦碧波	河南理工大学计算机科学技术学院	44	99	5.0	6.0
4	王春阳	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	11	34	4.0	5.0