原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
针对中密度纤维板( MDF)施胶过程的特点,提出一种基于神经网络预测控制原理的施胶控制方法。将MDF施胶系统作为被控对象,利用BP神经网络辨识其模型,并采取多步递推的方式得到被控对象的预测模型。为验证所提方法的控制效果,对MDF施胶系统进行了仿真和实时控制试验,并与PID控制进行比较。结果表明:设计的控制方案,为MDF施胶系统获得良好的控制品质和抗干扰能力,实现施胶量对纤维量动态变化的快速跟踪,比PID控制具有明显的优势。
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文献信息
篇名 中密度纤维板施胶系统的神经网络预测控制1)
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 中密度纤维板 施胶系统 神经网络 预测控制
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 瞯研究简报瞯
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TS653.6|TP183
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹军 133 1090 17.0 23.0
2 孙丽萍 129 739 13.0 18.0
3 王颖 24 113 5.0 10.0
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中密度纤维板
施胶系统
神经网络
预测控制
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东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
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