WPSEG法在GIS故障识别中的应用

• 作者: 徐天乐 王春亮 马宏忠
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 气体绝缘全封闭组合电器 故障识别 小波包奇异能量 奇异值 熵
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 35-38,49
• 页数: 5页
• 分类号: TM85
• 字数: 2506字
• 语种: 中文

摘要

为了对气体绝缘全封闭组合电器GIS (gas insulated switchgear)更好地进行故障诊断,本文结合小波包变换、奇异值分解SVD (singular value decomposition)、能量值法,提出了基于小波包奇异能量WPSEG(wavelet packet singular energy)值的GIS故障识别方法,该方法通过量化故障特征对不同故障进行识别.对故障信号进行小波包分解重构得到小波包系数矩阵;利用SVD分解求得矩阵的奇异特征值,最终求取奇异特征值的能量.对现有的GIS 4类超高频局部放电仿真信号进行分析表明,不同故障的WPSEG值不同,同一类故障,小波包分解层数不会影响WPSEG值,并且在相同噪声环境下,4类缺陷的WPSEG值是成比例增长的,不会影响故障的识别.通过与小波包奇异熵WPSEP (wavelet packet singular entropy)法在GIS故障识别中的应用,说明WPSEG值的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宏忠	河海大学能源与电气学院	202	2303	25.0	37.0
2	王春亮	河海大学能源与电气学院	2	7	1.0	2.0
3	徐天乐	河海大学能源与电气学院	2	25	1.0	2.0